Machine Learning Library

سكايت-ليرن (Scikit-learn) هي إطار عمل (framework) قوي وشهير لتعلم الآلة (machine learning) في لغة البرمجة بايثون (Python). وقد حصلت Scikit-learn على شهرة كبيرة في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بفضل سهولة استخدامها وقوتها في تنفيذ مجموعة واسعة من الخوارزميات المختلفة.

تعتبر Scikit-learn مفيدة جدًا للمبتدئين في تعلم الآلة حيث تقدم مجموعة كبيرة من الوظائف والأدوات المساعدة لبناء نماذج التعلم الآلي بسهولة. يحتوي Scikit-learn على واجهة مستخدم برمجية (API) واضحة وسهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين تنفيذ عمليات التدريب والتقييم بشكل سلس.

تحتوي Scikit-learn على مجموعة كبيرة من الخوارزميات لتصنيف البيانات، التجميع، التحليل الإحصائي، وتنقيح البيانات. وبالإضافة إلى ذلك، تقدم Scikit-learn ميزات هامة مثل تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، وضبط المعلمات (hyperparameters tuning)، وعمليات تقييم الأداء.

باختصار، يعتبر Scikit-learn أداة قوية وموثوقة لتنفيذ تقنيات تعلم الآلة بشكل فعال وسهل الاستخدام. تعتبر مجتمعًا نشطًا ومستمرًا يقدم العديد من الدروس والموارد لمساعدة المستخدمين على الاستفادة القصوى من هذا الإطار العمل.