@pytorch
💫خبير متميز
باي تورش
زيارة الموقع 
PyTorch هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق وتعلم الآلة، يُستخدم لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
PyTorch هو مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر تم تطويرها في عام 2016 من قبل فريق الذكاء الاصطناعي في شركة Meta (المعروفة سابقًا باسم Facebook). يُستخدم PyTorch بشكل واسع في مجالات مثل رؤية الحاسوب…
مرونة عالية: يتيح PyTorch للمطورين بناء نماذج معقدة بسهولة بفضل واجهته الديناميكية.- دعم مجتمعي قوي: يتمتع PyTorch بمجتمع نشط يساهم في تطويره ويوفر موارد تعليمية ودعم فني.
- تكامل سلس مع Python: نظرًا لكونه مكتوبًا بلغة Python، يسهل دمجه مع مكتبات Python الأخرى.
- أداء عالي: يدعم PyTorch تسريع العمليات الحسابية باستخدام GPU، مما يحسن من سرعة التدريب.
- توثيق شامل: يوفر PyTorch وثائق مفصلة تساعد المطورين على فهم واستخدام المكتبة بكفاءة.
استهلاك موارد مرتفع: قد يتطلب تدريب النماذج الكبيرة موارد حاسوبية عالية، مما قد يكون تحديًا للمستخدمين ذوي الموارد المحدودة.- تغيرات في الواجهة البرمجية: قد تحدث تغيرات بين الإصدارات المختلفة لـ PyTorch، مما يستدعي تحديث الكود بشكل مستمر.
- منحنى تعلم للمبتدئين: قد يجد المبتدئون في مجال التعلم العميق أن PyTorch يتطلب فهمًا عميقًا للمفاهيم الأساسية.
- دعم محدود لبعض اللغات: على الرغم من توفر واجهة C++، إلا أن الدعم الرئيسي يتركز على Python.
- قلة الأدوات الجاهزة: بالمقارنة مع أطر عمل أخرى، قد يفتقر PyTorch إلى بعض الأدوات الجاهزة للاستخدام، مما يتطلب من المطورين بناء حلول مخصصة.
آخر تحديث:
آراء المستخدمين
لم يتم العثور على مراجعات بعد، شارك رأيك الآن!